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    新闻
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    在光伏电站中数据质量问题主要表现在哪些方面呢?

    2019-10-13

    数据多样化,缺少统一标准,集成困难

      光伏电站的数据包括组件、汇流箱、逆变器、箱变等发电设备及软件系统等,不同设备的差异性形成了数据多样化,但目前行业并没有一个统一标准来管理多来源的数据,使得数据的集成变得更加困难。

    数据分散形成了信息孤岛,共享困难

      截止到2019年6月底,集中式光伏电站并网容量达到130.58GW,而与日益增长的并网容量所不匹配的却是电站的精细化管理不足,带来的直接影响是信息系统分散、数据分散化;而分布式光伏电站的特点是规模小、数量多、比较分散,信息数据的分散化非常严重,且各电站之间独立运行,容易形成“信息孤岛”,信息共享困难。


    光伏电站


    数据利用率低

      光伏电站有着浩如烟海的数据,是无形的资产,试想一下,如果这些数据都被很好地利用起来,将会产生多大的价值!但我们往往并不重视基础数据的收集、分析等,数据利用率普遍低下。

      以上都是光伏电站运行管理过程中出现的数据问题,导致了电站数据质量整体不高。提高数据质量水平是光伏电站状态分析评价、智能运维和故障的基础,亟需业内制定统一标准,提出更为合理的光伏电站对标体系,加强对数据质量的重视程度。

      当然,对数据有效地治理是改善数据质量的途径之一。国能日新依据当前数据管控过程中面临的数据多样化、分散化、标准不统一、数据利用率低等诸多问题,建立了一套数据治理体系,将分散、多样化的核心数据通过标准化、质量探查、分析、诊断、清洗、集成及监控等操作进行优化,形成数据管控体系,提升、挖掘数据的应用价值。


    太阳能光伏电站


      该数据治理体系大程度地挖掘数据的应用价值并从多方面进行提升。在数据标准化建立方面,很好地分析梳理业务流程,设计并形成数据标准规范;在数据质量提升方面,通过质量探查、分析、诊断、清洗来处理死数、空数等数据质量问题,提升数据质量;在数据集成方面,将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储,便于调用、共享,支持大数据应用集成。


    光伏电站价格


      利用高质量的数据作为基础,电站形成了统一的管理标准,让决策变得更加准确;当电站出现故障问题时,能快速响应和定位,减少或避免了不必要的经济损失;电站工作人员的执行和工作效率提升,运维压力大大释放。

      数据是实现光伏电站智能化运行的基础,优质的数据是电站发电效率和经济效益的基础保障,对电站整体价值的提升意义重大。作为新能源大数据服务商,国能日新将始终以优解决方案,为客户创造大价值。


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